Как работает спам-фильтр Яндекс Почты и как его обойти

Яндекс.Почта — вторая по величине email-платформа в СНГ после Mail.ru, и её фильтр заметно агрессивнее. Инженеры Яндекса рассказывали о ML-подходе ещё с середины 2010-х, и это видно в архитектуре: репутация домена доминирует, контент играет вторичную роль, фильтр быстро учится на паттернах, которые Gmail разбирает неделями. Если кампания достигает Входящих @mail.ru, но падает в Спам @yandex.ru, то вы видите это в действии.

Яндекс.Почта в структуре рынка СНГ

Mail.ru по-прежнему лидер на рынке СНГ, но Яндекс постоянно отнимает долю — особенно среди пользователей до 35 лет и специалистов, использующих Яндекс.360 (аналог Google Workspace). На 2026 год Яндекс занимает примерно 30% объёма потребительской электронной почты в России, плюс растущая доля корпоративных ящиков на @yandex-team.ru и кастомных доменах Яндекс.360. Если вы отправляете B2C, Яндекс — это ~30% вашей аудитории. Если B2B на СНГ-SME, часто ещё больше.

Как ML-фильтр считает спам

Спам-модель Яндекса намного тяжелее на ML, чем rule-based фильтры вроде SpamAssassin. По публичным данным и наблюдениям, весовая распределение примерно такое:

Репутация домена (главный фактор)

Строится из агрегированной активности получателей по всем пользователям Яндекса, когда-либо получившим письма с вашего домена. Открытия, ответы, перемещение из Спама, жалобы, удаления без открытия — всё питает per-domain score. Новые домены начинают с посредственной репутации и меняются со временем. Месяц плохой рассылки сильно снижает этот скор.

Per-recipient активность

Для каждого получателя Яндекс отслеживает, взаимодействовал ли он с письмами вашего домена. Первые отправки новому получателю оцениваются пессимистично; повторяющиеся активные получатели получают сильный положительный сигнал. Именно поэтому холодные списки к пользователям Яндекса почти всегда падают в Спам на первую попытку.

Классификация контента

Стандартные ML-признаки: длина субъекта, ratio картинок, количество ссылок, совпадение языка, аномалии в HTML-структуре. Вторичны относительно репутации, но достаточны сами по себе, чтобы отправить спамное письмо в Спам.

Специфичные для Яндекса признаки

Несколько сигналов, которые Яндекс взвешивает, а другие провайдеры не учитывают или учитывают меньше:

• Чёрный список Yandex.Advisor — список доменов Яндекса, помеченных как мошеннические, связан с предупреждениями безопасности в Яндекс.Браузере. Попадание сюда — почти гарантированный Спам.
• Проверка наличия русского языка — письмо, отправленное на ящик, который активно использует русский язык, оценивается более подозрительно, если контент только на английском.
• Возраст домена на Яндексе — не глобальный возраст домена, а именно то, как долго Яндекс видит письма с вашего домена.

postoffice.yandex.ru: настройка и что показывает

Как подключить

1. Перейдите на postoffice.yandex.ru и войдите с любым аккаунтом Яндекса.
2. Добавьте ваш отправляющий домен. Верифицируйте через DNS TXT или контрольный файл в корне домена.
3. Включите FBL в настройках; Яндекс будет отправлять ARF-жалобы на указанный адрес.

Что показывает

• Скор репутации домена за 30 / 90 / 365 дней.
• Процент жалоб (user-reported complaints как %).
• Процент доставки и разбор ошибок по SMTP-кодам (хороший уровень детализации).
• Репутация per-IP, если отправляете с разных IP.
• Покрытие DKIM-подписью — % подписанных писем.

Что скрывает

• Размещение в папках — Яндекс не говорит вам, какой процент писем упал в Спам, а какой в Входящие. Процент жалоб — единственный косвенный показатель.
• Content-level скоры — решение ML-классификатора непрозрачно. Нет отчёта «ваш контент набрал X точек».
• Per-message диагностика — не можете посмотреть, как одно письмо пошло через фильтр.

Пять самых быстрых правок

1. Строгость DKIM

DKIM-парсер Яндекса требователен к формату селектора и длине ключа. 2048-бит RSA, простое имя селектора (без underscore-префикса, без цифры в начале), запись, которая чисто разрешается через dig без truncation. Каждое DKIM-подписанное письмо должно показывать dkim=pass в Yandex-received-headers при тестовой доставке.

2. SPF alignment

Яндекс относится к SPF softfail как к сильному отрицательному сигналу, даже когда остальная аутентификация хороша. Держите Return-Path aligned с From, публикуйте SPF в корне домена, заканчивайте с -all после того, как инвентарь чистый.

3. Прогрев именно на Яндексе

Домен, «прогретый» в понимании Gmail, свежий домен для Яндекса. Включите активных пользователей Яндекса в ваш процесс прогрева — не только Gmail-адреса. 2–3 недели низкого объёма, engagement-positive отправок именно на @yandex.ru.

4. Минимизация жалоб

Яндекс использует потолок 0,2–0,3% как Gmail и Yahoo, но кнопка жалобы более видима в UI Яндекс.Почты — эффективные rates жалоб обычно в 1,5–2 раза выше, чем для того же списка в Gmail. Агрессивно исключайте всех, кто открывал менее одного раза за 6 месяцев.

5. Кодировка Cyrillic

Та же проблема, что и с Mail.ru: субъекты на Cyrillic должны быть правильно MIME-кодированы (=?UTF-8?B?...?=). Plain UTF-8 в заголовках субъекта часто проходит через Gmail и падает в Спам Яндекса. Перед масштабированием протестируйте Cyrillic-субъект на seed-ящике.

Чёрный список Yandex.Advisor

Яндекс поддерживает чёрный список доменов под названием Advisor, который питает предупреждения безопасности в Яндекс.Браузере и напрямую подключён к спам-фильтру почты. Попадание в этот список практически гарантирует непроходимый спам на Яндексе до разрешения проблемы. Проверьте свой отправляющий домен и любые tracking-домены на yandex.com/support/safe-browsing/. Запросы на удаление из списка возможны, но медлительны — недели, не дни.

postoffice.yandex.ru + seed-тестирование

Инструмент inbox-check включает @yandex.ru как дефолтный seed в каждом тесте с реальным скриншотом ящика как его видит пользователь Яндекса. Результаты аутентификации, скоры SpamAssassin + Rspamd, полные заголовки. Без регистрации, без дневного лимита. Комбинируйте с postoffice.yandex.ru для полной картины — тест в seed-ящике показывает, куда упало письмо; postoffice показывает, что думает Яндекс о вашем домене со временем.

Частые вопросы